Сбор технических и функциональных требований к системе.
Создание проектной документации.
Сбор данных из AmoCRM, Telegram‑бота, Instagram, Google‑Sheets.
Разворачивание сервисов: база данных, сервер приложений и т.д.
Настройка мониторинга и оповещений о сбоях в инфраструктуре.
Подключение к источникам данных заказчика.
Выработка критериев оценки и их влияния на итоговый балл.
Обучение модели и её валидация.
Обучение моделей агентов на данных из AmoCRM, Telegram‑бота, Instagram, Google‑Sheets.
Создание системы guardrails для отсечения вредоносных запросов.
Подготовка system‑prompt, примеров диалогов, настройка temperature/stop‑tokens.
Разработка шаблонов и сценариев в зависимости от индекса готовности.
Тестирование на 100 реальных кейсов.
Создание TG‑ и IG‑ботов для доставки сообщений пользователям.
Разработка шины данных для двустороннего обмена между источниками заказчика и агентной системой.
Создание сервиса связи с лидом по таймеру (14/30/60 дней).
Разработка сервисов обработки входящих событий: изменение данных в CRM, запрос через Telegram/Instagram, обновление из Google‑Sheets.
Настройка мониторинга показателей работоспособности сервисов.
Интеграционные тесты, нагрузочный тест (1000 запросов/ч).
A/B‑тест: AI‑сообщения vs. ручные (2‑недельный эксперимент), валидация результатов по метрикам продаж.
Создание системы дообучения моделей
Перевод всех лидов на автоматическую обработку.
Настройка мониторинга бизнес‑показателей: количество отправленных сообщений, конверсия в оплату.
Доработка системы оповещений и технической отчетности (анализ метрик, аномалии, ежедневные дайджесты).