Agent A – тестовый клиент (без интеграций)

Параметры лида

Описание прототипа «Agent A» (закрытие на диагностику)

Поля слева – набор данных, который в реальном проекте будет формироваться автоматически из интеграций: AmoCRM, Google‑таблицы, Telegram‑бот, Instagram.

Пример структуры JSON‑объекта

{
  "lead_id": "L‑2025‑00123",
  "first_name": "Алексей",
  "last_name": "Иванов",
  "lead_source": "Instagram",
  "last_message_days_ago": 5,
  "questionnaire_score": 7,
  "engagement_score": 12,
  "budget_indicator": true,
  "pain_points": [
    "низкая конверсия вебинаров",
    "недостаток команды"
  ],
  "desired_result": "увеличить выручку проекта до 1 млн ₽ за 3 мес"
}
      

Как считается «индекс готовности купить»

score = 0
score += max(0, 20 - last_message_days_ago * 2)          // свежесть общения (max 20)
score += questionnaire_score * 5                         // полнота анкеты (0‑50)
score += min(engagement_score, 10) * 2                    // активность (max 20)
if budget_indicator:   score += 10                       // готовность инвестировать
if "низкая конверсия вебинаров" in pain_points: score += 5
if "недостаток команды"          in pain_points: score += 5
if "не хватает времени"          in pain_points: score += 3
score = min(max(score, 0), 100)                         // ограничиваем 0‑100
      

Сценарии отправки сообщения

Формат сообщения, которое генерирует агент

{
  "lead_id": "L‑2025‑00123",
  "readiness_score": 85,
  "scenario": "high_interest",
  "message": "Алексей, рад(а) видеть твой интерес! 🚀 По нашим данным ты почти готов к старту менторства и достижению увеличить выручку проекта до 1 млн ₽ за 3 мес. Давай сразу забронируем звонок‑диагностику, где я покажу, как за 3 мес. достичь этой цели. Выбери удобное время в календаре → https://calendly.com/mentorpro/diag. Если понадобится изменить дату, просто дай знать."
}
      

Диалог с агентом

Agent A набирает сообщение…